餐廳若想要做好外賣業務，首先要做的就是清楚自己的外賣用戶群體特征和消費習慣。對癥下藥，才能吸引更多的用戶進店，從而提高下單轉化率，進而提高外賣單量。

　　針對于外賣用戶，我們首先要知道幾個問題。要知道誰是目標用戶，應該用什么樣的方式來營銷。然后及時如何轉化，針對于客單價和消費頻次如何提高或者改變。最后就是留存率了。當然，不同的用戶，分析也就不同，但是其分析方法和過程是相同的。
 

　　新客的潛在轉化概率，受到新客的人口屬性，比如職業、年齡等影響，所處地域需求的因素，周圍人群以及是否有充足供給等因素的影響;而對于新客的偏好和消費力，從新客在到店場景下的消費行為可以做出推測。而用戶的工作和居住地點也能反映他的消費能力。

　　然后就是流失預測，分析用戶流失的原因，競爭對手、體驗問題和需求變化，三個原因總要有一個。根據不同的原因來分析自己店鋪所做的不足，取長補短，來降低用戶留存的運營成本。
 

　　借助大數據進行精準營銷，可以說是外賣行業升級的必然趨勢。這樣除了能夠幫助商家篩選商圈，數據的有效利用也能夠幫助平臺和商家準確找到核心用戶，從而對餐廳進行準確定位，實現精準營銷。特別是對于正處于創業初期，人力、財力等各種資源都十分有限的新商家而言，用戶數據分析能夠幫助餐廳直接篩選出最為有效的用戶，而商家只需要對癥下藥就可以了。